»Light har ændret mit syn på at bruge AI. Det er noget, jeg nu forventer af et økonomisystem.«

Alene konsolideringen tog en halv uge, nogle gange en hel. Valutakurser blev indtastet manuelt. Teamets brug af AI begrænsede sig til et spørgsmål til ChatGPT i ny og næ.

Før Light brugte Cédric AI til et spørgsmål til ChatGPT i ny og næ. Nu bruger han AI i sit arbejde hver dag gennem Light og bygger selv videre på det. Light scanner alle indgående fakturaer og udfylder data på forhånd, så han gennemgår dem i stedet for at taste. Kvitteringer, der uploades i Slack, matches med deres transaktioner. Agenter kører efter en tidsplan i baggrunden, og når han vil have en ny, beskriver han processen med almindelige ord i Light Command Interface.

Cédric skulle tidligere finde ud af, hvilke kvitteringer der manglede, hvem de tilhørte, og skrive til hver enkelt på Slack. Og så skrive igen. Det var den opgave, han brød sig mindst om.

»Det var en meget gentagende opgave, så jeg udskød den til slutningen af måneden, hvor det næsten var for sent, og jeg virkelig havde brug for dem.«

Nu sender en agent en påmindelse, når en kvittering har manglet i 3 dage. Medarbejderne lægger kvitteringen i Slack, og agenten matcher den med transaktionen. Kvitteringerne kommer tidligere ind, og Cédric skal ikke længere rykke for dem.

Hver agent blev bygget uden teknisk baggrund ved at beskrive den manuelle proces i Light Command Interface, som omsatte den til en instruktion, agenten kører hver måned. Som supplement til agenterne byggede Oper også et økonomidashboard i Lovable, forbundet til Light via API’erne og Claude-forbindelsen. Det omfatter budget sammenholdt med realiserede tal, likviditetsprognose samt ledelses- og investorrapportering og opdateres hver morgen.

Tilliden blev opbygget gennem test. Agenterne blev først sat til at køre et minut senere, og resultaterne blev kontrolleret mod saldobalancen. Ved de første to eller tre kørsler sammenlignede Cédric de automatiserede resultater med den manuelle proces og justerede instruktionerne, indtil resultaterne konsekvent stemte overens. Han beholder kontrollen over beslutninger, der kræver fagligt skøn: Ved periodiseringer spørger agenten ham, før den opretter en postering.

Med sin baggrund inden for revision vidste Cédric, hvor tidskrævende det var at svare på revisorernes stikprøveforespørgsler. Ofte tog det dage at finde dokumentationen frem ét bilag ad gangen. Da Lights team inviterede kunderne til at foreslå appidéer, foreslog han derfor en revisionsassistent, der kunne gøre forarbejdet: indsæt en liste med transaktions-id’er og få en ZIP-fil med al dokumentationen.

»Jeg spurgte, om det kunne bygges, og samme aften var det allerede færdigt. Jeg testede det om morgenen, og det fungerede perfekt. Nu går jeg ind i revisionssæsonen med visheden om, at jeg ikke skal lede alle dokumenterne igennem.«

Efter Cédrics erfaring betød en specialbygget integration tidligere en betalt bestilling til flere tusinde euro. Lights Personio-app, som synkroniserer tiltrædelser og fratrædelser, tog 5 minutter at sætte op.

Cédrics næste spørgsmål handler om forretningen: hvor Oper tjener penge, hvor virksomheden kan spare, og hvad tallene siger, mens måneden stadig er i gang. Revisionssæsonen er den næste opgave, og dokumenterne er allerede kun en indsættelse og en download væk.