Dreamdata byggde det ekonomiteam de tror är på väg. Det körs på Light.

Peter har ett enkelt test för om en ekonomistack faktiskt fungerar: kan den bygga ett schema för periodiserade intäkter utifrån den kommersiella datan? Dreamdatas kunde inte det. Kommersiell rapportering och finansiell rapportering levde i olika världar. HubSpot kunde visa ARR:en, men ekonomi var ändå tvungen att rekonstruera den underliggande transaktionen. Och för ett team som ville att agenter skulle göra mer av arbetet var frånkopplade system inte bara ineffektiva. De var en återvändsgränd.

Alla tre bolagen gick live den 1 april 2026. Bolag, avdelningar och kostnadsställen lever nu som dimensioner på själva transaktionen, i stället för att vara begravda i kontokoder. Men Dreamdata väntade inte på att migreringen skulle bli klar innan de började bygga.

Den raden går rakt på hur Dreamdata ser på ekonomi. Målet är inte att lägga AI ovanpå samma gamla processer, utan att bestämma vilket arbete som kräver en människa och sedan bygga agenter för resten. Light ger dem den finansiella infrastrukturen under. Dreamdata står för logiken som är specifik för Dreamdata.

Dreamdata byggde till en början många av sina agenter vid sidan av Light, med Lights API och data som grund. Nästa steg är att ta in mer av det arbetet i själva plattformen.

Peter lade fram saken för vårt produktteam i juli. Light måste bygga för tusentals företag, Dreamdata behöver bara bygga för Dreamdata. Det betyder att deras team kan lägga mer datorkraft, mer kontext och fler tokens på att lösa en mycket specifik ekonomiuppgift, eftersom alternativet inte är billigare programvara, utan ännu en anställning.

Det är också den riktning vi redan tog Light i. Custom Agents landade i Dreamdatas konto i augusti och gav teamet ett sätt att ta in fler av de arbetsflöden det prototypade utanför Light direkt i plattformen, samtidigt som Dreamdata-specifik affärslogik stannar där den hör hemma.

App Store följer samma mönster. Dreamdata behövde en integration mot lönesystemet Zenegy, så de byggde en själva, vilket bevisade användningsfallet. Light byggde sedan produktionsappen för Zenegy till App Store. Den är live i dag och installeras direkt i Light, så Dreamdata behöver inte längre underhålla sin egen version. Dreamdata bygger det de behöver, Light lär sig av det, och de bästa idéerna kan bli infrastruktur för alla.

Dreamdatas kontor i Köpenhamn ligger tio minuter från vårt, och den närheten har blivit en ganska direkt produktloop. Kyle och produktteamet har hållit workshops med Peter och Andreas på deras kontor, och Andreas har ägnat timmar åt att rangordna feedback på korten tillsammans med teamet. Funktioner har gått från samtal till produkt på veckor.

Endpointen för kassasaldon finns för att Peter bad om den. Vyn för åldersanalys av kundfordringar kom ur samma sessioner och ersatte analys som Dreamdata förr satte ihop för hand.

Relationen går åt båda hållen. Dreamdata bygger saker på Light som vi lär oss av, och vårt produktteam använder de arbetsflödena som underlag för hur Lights eget AI-lager ska fungera. De väntar inte på att vi ska berätta hur AI inom ekonomi ser ut. De bygger sin version av det, och driver på oss att bygga snabbare också.

För större delen av Dreamdata sker ekonomi inte i ett ekonomisystem. Det sker i Slack. Chefer attesterar fakturor där, ofta inom några minuter. Light hämtar kvitton från inkorgen, och om ett saknas får kortinnehavaren en fråga om exakt det ekonomi behöver, på platsen där de redan arbetar. Agenterna postar sina resultat där också.

Och ekonomidata är inte längre bara för ekonomi. Customer success kan kontrollera om en kund har betalat utan att fråga ekonomi eller öppna ett annat system. Det är vad som blir möjligt när hela företaget arbetar från en modern agentisk plattform.