« Light a changé ma vision de l’utilisation de l’IA. C’est désormais ce que j’attends d’un système financier. »

La consolidation seule prenait une demi-semaine, parfois une semaine entière. Les taux de change étaient saisis manuellement. Dans l’équipe, l’usage de l’IA se limitait à quelques questions occasionnelles à ChatGPT.

Avant Light, Cédric utilisait l’IA pour poser une question occasionnelle à ChatGPT. Aujourd’hui, il s’en sert chaque jour dans son travail via Light et crée lui-même de nouvelles solutions. Light scanne chaque facture entrante et préremplit les données : il les vérifie au lieu de les saisir. Les justificatifs déposés dans Slack sont rapprochés de leurs transactions. Les agents s’exécutent en arrière-plan selon un calendrier, et lorsqu’il en veut un nouveau, il décrit le processus en langage courant dans le Light Command Interface.

Cédric devait auparavant identifier les justificatifs manquants, trouver à qui ils appartenaient et écrire à chaque personne sur Slack. Puis les relancer. C’était la tâche qu’il aimait le moins.

« C’était une tâche très répétitive, alors je la repoussais à la fin du mois, quand il était presque trop tard et que j’en avais vraiment besoin. »

Aujourd’hui, un agent envoie une relance dès qu’un justificatif manque depuis 3 jours. Les collaborateurs le déposent dans Slack et l’agent le rapproche de la transaction. Les justificatifs arrivent plus tôt et Cédric n’a plus à relancer personne.

Chaque agent a été créé sans compétences techniques, simplement en décrivant le processus manuel au Light Command Interface, qui l’a transformé en consignes exécutées chaque mois. Pour compléter les agents, Oper a aussi créé un tableau de bord financier dans Lovable, relié à Light par ses API et son connecteur Claude. Il couvre les écarts entre budget et réalisé, les prévisions de trésorerie ainsi que le reporting pour la direction et les investisseurs, et s’actualise chaque matin.

La confiance s’est construite par les tests. Les agents étaient d’abord programmés pour se lancer une minute plus tard, puis leurs résultats étaient vérifiés par rapport à la balance générale. Lors des deux ou trois premières exécutions, Cédric a comparé les résultats automatisés au processus manuel et affiné les instructions jusqu’à obtenir des résultats systématiquement concordants. Il conserve la maîtrise des décisions qui exigent du jugement : pour les charges à payer, l’agent lui demande confirmation avant de créer une écriture comptable.

Grâce à son expérience en audit, Cédric savait combien il était fastidieux de répondre aux demandes d’échantillons des auditeurs, passant souvent des jours à retrouver les pièces justificatives une à une. Lorsque l’équipe Light a invité les clients à proposer des idées d’applications, il a donc suggéré un assistant d’audit qui ferait le travail préparatoire : coller une liste d’identifiants de transactions et recevoir un fichier ZIP contenant toutes les pièces justificatives.

« J’ai demandé si c’était possible, et le soir même c’était déjà construit. Je l’ai testé le matin et cela fonctionnait parfaitement. J’aborde maintenant la période d’audit en sachant que je n’aurai pas à fouiller dans tous les documents. »

D’après l’expérience de Cédric, une intégration sur mesure signifiait auparavant une demande payante de plusieurs milliers d’euros. L’application Personio de Light, qui synchronise les arrivées et les départs, a pris 5 minutes à configurer.

Les prochaines questions de Cédric portent sur l’activité : où Oper gagne de l’argent, où l’entreprise peut économiser et ce que disent les chiffres alors que le mois est encore en cours. La période d’audit approche, et les documents sont déjà accessibles en un collage et un téléchargement.